Joined together data set with administrative areas, calculated population loss/gain category and geometry
Format
Data frame with columns
- kunta_nro
Three number municipality code
- kunta_nimi
Municipality name
- kokmuutos_2010_2022
Total population change from 2010 to 2022
- suht_muutos_2010_2022
Population change from 2010 to 2022 relative to population
- luokka
six categories used to describe level of population loss/gain
- NUTS 1
- Tukialue
- ELY-keskus
- Suuralue
- Maakunta
- Seutukunta
- Leader
- Alueluokka
- Kuntaryhma
- geom
geometry column
Examples
if (require("sf")) {
taantuvat
}
#> # A tibble: 309 × 5
#> kunta vaesto kokmuutos_2010_2022 suht_muutos_2010_2022 luokka
#> <chr> <int> <int> <dbl> <fct>
#> 1 Akaa 17012 -385 -2.26 Hieman taantuva
#> 2 Alajärvi 10487 -1390 -13.3 Voimakkaasti taan…
#> 3 Alavieska 2770 -329 -11.9 Voimakkaasti taan…
#> 4 Alavus 12439 -1484 -11.9 Voimakkaasti taan…
#> 5 Asikkala 8552 -537 -6.28 Taantuva
#> 6 Askola 4864 -68 -1.40 Hieman taantuva
#> 7 Aura 3911 125 3.20 Hieman kasvava
#> 8 Brändö 488 -48 -9.84 Taantuva
#> 9 Eckerö 943 15 1.59 Hieman kasvava
#> 10 Enonkoski 1615 -276 -17.1 Voimakkaasti taan…
#> # ℹ 299 more rows